DAY 5/ 30
从 Personal Model 到 Heka：
第一次具象化。
Day 5 引入 Personal Model State、权重网络与 Meta Layer，并提出 Heka v0.1：将记录、模型更新与现实检验连成一个最小闭环。
阅读 Day 5 完整报告 →EXPERIMENT 001
把自己当作
一项长期实验。
我在测试：大模型能否基于有限、持续发生的证据，形成一种可推理、可更新，也能被现实推翻的个人理解。
不追求被定义。 只把每一次现实反应，交给一个愿意承认自己可能错了的模型。
CURRENT LOOP
现在进行中
Experiment 001 · 30 天个人理解闭环验证。这里会持续累积经过本人审核的公开更新。
从 Personal Model 到 Heka：
DAY 4理解一个人，是为了帮助他做更好的决定。
→DAY 3从 Memory 到 Model：AI 如何真正理解一个人？
→DAY 2别急着进场，先判断此刻该不该进场。
→DAY 1先命名，再让现实校正。
→本日状态：Heka 目前是待验证的产品假设。权重、预测与模型更新都必须在具体选择中接受现实校准。
WEEKLY REVIEW
WEEK 01 / WAITING等待第一周的证据。
周记录将集中呈现 Trajectory、Pattern、Contradiction 与 Hypothesis 的更新，不把零散日记直接当作长期判断。
完成第一个 7 天周期后，第一份周度 Review 将在此公开。
Live Identity · Current Version
克里斯皮 v0.2 · Last Updated: 2026.07.19
- 探索 AI 如何真正理解一个人
- 构建动态、可演化的 Personal Context Engine
- 在复杂、跨领域的问题上深度投入
- 新颖且能连接多个领域的方向
- 高自主权 + 快速反馈的环境
- 能看到长期系统性价值
- 探索欲强烈 vs 执行聚焦困难
- 追求深度理解 vs 需要快速验证
- Experiment 001：30 天 Personal Context Engine 验证
- 公开称呼：克里斯皮
实验如何运行
理解不是结论，而是一个允许被推翻的循环。
01 / INPUT
留下痕迹
只记录可能改变理解的现实事件；不急着解释自己。
02 / DAILY
每日展现
每日输出 Observation Log 与即时反馈，让当下感受停留在可回看的证据层。
03 / WEEKLY
周度集中反馈
检查本周 Trajectory、Pattern 与 Contradiction，不把短期状态误写成长期事实。
05 / REVIEW & UPDATE
本人审核与迭代
所有结论由本人最终审核；只有经过现实与交叉验证的内容，才进入正式 Identity Model。
04 / TEST
模型测试与验证
核心不是让模型“很像我”，而是检验它能否在新情境下做出可靠、可被验证的预测。
自我测试当前模型的预测，与我的实际行为进行比对。
交叉测试让完全不了解我的第三方大模型，仅基于公开记录和 Identity Model 形成理解，再进行预测测试。
CURRENT RESEARCH ARCHITECTURE
从 Model 到 Heka
Day 5 的命题：Personal Model 需要以状态、关系和权重持续更新，才可能成为帮助理解与选择的系统，而非一份更长的记忆库。
当前边界：
权重、Meta Layer 与 Heka 都是待验证的设计假设。模型不可把推断当成事实，仍须保留反例、时间窗口与现实检验。
下一阶段：
做出最小交互闭环：Trace → 模型提案 → 本人审核 → 未来选择测试 → 结果校准。
01Observation观察
02Interpretation解释
03Belief Graph信念图谱
04Decision Model决策模型
05Reward Model奖励模型
06Self Model自我模型
07Evolution Model演化模型